Publications

Journal Articles

2022

  1. Novelty detection in UAV images to identify emerging threats in eucalyptus crops - COLETTA, LUIZ F.S.; DE ALMEIDA, DOUGLAS C.; SOUZA, JEFFERSON R.; MANZIONE, RODRIGO L. Computers and Electronics in Agriculture, v. 196, p. 106901.

  2. Visualization Tools for Monitoring and Debugging a Cognitive Architecture using CST - MARQUES, ÁUREO; COLETTA, LUIZ; SILVA, ANDERSON; PARAENSE, ANDRÉ; BERTO, LETÍCIA; COSTA, PAULA; COLOMBINI, ESTHER; SIMÕES, ALEXANDRE; GUDWIN, RICARDO. Procedia Computer Science, v. 213, p. 528-535.

2021

  1. Análise do Perfil Inovativo de Startups do Agronegócio - DONDA, M. M. S.; SANTINI PIGATTO, G. A.; SATOLO, E. G.; COLETTA, L. F. S. Humanidades & Inovação, v. 8, p. 231-250.

2019

  1. Combining clustering and active learning for the detection and learning of new image classes - COLETTA, LUIZ F.S.; PONTI, MOACIR; HRUSCHKA, EDUARDO R.; ACHARYA, AYAN; GHOSH, JOYDEEP. Neurocomputing, v. 358, p. 150-165.

  2. Automatic Recovery Estimation of Degraded Soils by Artificial Neural Networks in Function of Chemical and Physical Attributes in Brazilian Savannah Soil - BONINI NETO, A.; BONINI, C. S. B.; REIS, A. R.; PIAZENTIN, J. C.; COLETTA, L. F. S.; PUTTI, F. F.; HEINRICHS, R.; MOREIRA, A. Communications in Soil Science and Plant Analysis, v. 1, p. 1-14.

  3. Aflatoxin detection on direction of the 4.0 age at 3.0 costs - MATULOVIC, MARIANA; JOSÉ DE OLIVEIRA MORAIS, FLÁVIO; VACARO DE SOUZA, ANGELA; AALEXANDRE DE AMORIM, CLEBER; FERNANDO SOMMAGGIO COLETTA, LUIZ. International Journal for Innovation Education and Research, v. 7, p. 338-346.

2017

  1. Artificial Neural Network for Classification and Analysis of Degraded Soils - BONINI NETO, A.; BONINI, C. S. B.; BISI, B. S.; COLETTA, L. F. S.; REIS, A. R. Revista IEEE América Latina, v. 15, p. 503-509.

2016

  1. Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification - DA SILVA, NÁDIA FELIX FELIPE; COLETTA, LUIZ F.S.; HRUSCHKA, EDUARDO R.; HRUSCHKA JR., ESTEVAM R. Information Sciences, v. -, p. 1-18.

  2. A Survey and Comparative Study of Tweet Sentiment Analysis via Semi-Supervised Learning - SILVA, NADIA FELIX F. DA; COLETTA, LUIZ F. S.; HRUSCHKA, EDUARDO R. ACM Computing Surveys, v. 49, p. 1-26.

2015

  1. A differential evolution algorithm to optimise the combination of classifier and cluster ensembles - COLETTA, LUIZ F.S.; HRUSCHKA, EDUARDO RAUL; ACHARYA, AYAN; GHOSH, JOYDEEP. International Journal of Bio-Inspired Computation (Online), v. 7, p. 111-124.

  2. Using metaheuristics to optimize the combination of classifier and cluster ensembles - COLETTA, LUIZ F.S.; HRUSCHKA, EDUARDO R.; ACHARYA, AYAN; GHOSH, JOYDEEP. Integrated Computer-Aided Engineering, v. 22, p. 229-242.

2012

  1. Collaborative Fuzzy Clustering Algorithms: Some Refinements and Design Guidelines - COLETTA, L. F. S.; VENDRAMIN, L.; HRUSCHKA, E. R.; CAMPELLO, R. J. G. B.; PEDRYCZ, W. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, v. 20, p. 444-462.

Book Chapters

  1. Use of Neural Networks to Monitor the Recovery of Degraded Areas - BONINI NETO, A.; BONINI, C. S. B.; COLETTA, L. F. S.; COSTA, N. R.; REIS, A. R. In: FERRARI PUTTI, F.; LEON CASEMIRO DA SILVA, A.; ALMEIDA GABRIEL FILHO, L. R. (Org.). Tecnologias em Agricultura Sustentável. 1ed. Tupã: Associação Amigos da Natureza da Alta Paulista - ANAP, 2017, v. 1, p. 47-65.

Papers in Conference Proceedings

2023

  1. An Episode Tracker for Cognitive Architectures - SAKABE, E. Y.; SILVA, A. A.; COLETTA, LUIZ F. S.; SIMOES, A. S.; COLOMBINI, E. L.; COSTA, P. D. P.; GUDWIN, R. R. In: 14th Annual Meeting of the BICA Society, 2023. Biologically Inspired Cognitive Architectures 2023 - Proceedings of the 14th Annual Meeting of the BICA Society, v. 1130, p. 1-8.

2022

  1. CST-Godot: Bridging the Gap Between Game Engines and Cognitive Agents - MORAIS, G.; LORON, I.; SILVA, A. A.; COLETTA, L. F. S.; SIMOES, A. S.; GUDWIN, R. R.; COSTA, P. D. P.; COLOMBINI, E. L. In: SBGames, 2022, Natal. Proceedings SBGames.

  2. Visualization Tools for Monitoring and Debugging a Cognitive Architecture using CST - MARQUES, A.; COLETTA, L. F. S.; SILVA, A. A.; PARAENSE, A.; BERTO, L.; COSTA, P. D. P.; COLOMBINI, E. L.; SIMOES, A. S.; GUDWIN, R. R. In: Brain-Inspired Cognitive Architectures for Artificial Intelligence (BICAAI 2022)*, 2022, Guadalajara. Proceedings of the Brain-Inspired Cognitive Architectures for Artificial Intelligence.

2019

  1. Evaluation of Image Descriptors in Machine Learning for Detecting Common Bean Planting Failures - HARAKUCHI, G. M.; CALISSO, J. V. C.; COLETTA, L. F. S. In: XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019, Santos/SP.

  2. Identificação de Padrões na Produção de Cana-de-Açúcar Utilizando K-Means e Análise Multivariada - HESPANHOL, P. F. P.; COLETTA, L. F. S.; CREMASCO, C. P.; GABRIEL FILHO, L. R. A. In: XLVIII Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola (CONBEA 2019), 2019, Campinas. Energia na Agricultura (EAG), v. 1, p. 1-6.

2018

  1. Análise de Descritores de Imagens na Classificação de Folhas de Soja Visando o Diagnóstico de Doenças - PEREIRA, P. H. S.; OLIVEIRA, G. V.; YOKOO, R. S. S.; MATULOVIC, M.; COLETTA, L. F. S. In: X Simpósio Nacional de Tecnologia em Agronegócio, 2018, Presidente Prudente/SP.

2014

  1. Combining Classification and Clustering for Tweet Sentiment Analysis - COLETTA, LUIZ FERNANDO SOMMAGGIO; SILVA, NADIA FELIX FELIPE DA; HRUSCHKA, EDUARDO RAUL; HRUSCHKA, ESTEVAM RAFAEL. In: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2014, Sao Paulo, p. 210-215.

2013

  1. Towards the Use of Metaheuristics for Optimizing the Combination of Classifier and Cluster Ensembles - COLETTA, LUIZ F.S.; HRUSCHKA, EDUARDO R.; ACHARYA, AYAN; GHOSH, JOYDEEP. In: 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence & 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence (BRICSCCI & CBIC), 2013, Ipojuca, p. 483-488.

2011

  1. Distributed Fuzzy Clustering with Automatic Detection of the Number of Clusters - VENDRAMIN, L.; CAMPELLO, R. J. G. B.; COLETTA, L. F. S.; HRUSCHKA, E. R. In: International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence (DCAI 2011), 2011, Salamanca. Advances in Intelligent and Soft Computing, Heidelberg: Springer, v. 91, p. 133-140.

2010

  1. Fuzzy Clustering-Based Filter - COLETTA, L. F. S.; HRUSCHKA, E. R.; COVÕES, T. F.; CAMPELLO, R. J. G. B. In: International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU 2010), 2010, Dortmund. Communications in Computer and Information Science (CCIS), Berlin: Springer, v. 80, p. 406-415.

Other Publications

2021

  1. Identificação de Padrões em Culturas Através de Imagens Aéreas e Aprendizado Semissupervisionado - CANATO, V.; COLETTA, L. F. S. In: XXXIII Congresso de Iniciação Científica da UNESP (CIC), 2021, Tupã. Anais do XXXIII Congresso de Iniciação Científica da UNESP.

  2. Análise de imagem utilizando Deep Learning para identificação de incêndios em trechos de solos - ALMEIDA, D. C.; COLETTA, L. F. S.; MATULOVIC, M. In: XXXIII Congresso de Iniciação Científica da UNESP (CIC), 2021, Tupã. Anais do XXXIII Congresso de Iniciação Científica da UNESP.

2018

  1. Inovação e Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) no Mercado de Startups do Agronegócio - DONDA, M. M. S.; SANTINI PIGATTO, G. A.; COLETTA, L. F. S.; SATOLO, E. In: III Simpósio Internacional em Agronegócio e Desenvolvimento, 2018, Tupã/SP.

  2. Análise de Descritores de Imagens Coletadas por Veículos Aéreos Não Tripulados - CALISSO, J. V. C.; HARAKUCHI, G. M.; COLETTA, L. F. S. In: XXX Congresso de Iniciação Científica da UNESP (CIC), 2018, Tupã. Anais do XXX Congresso de Iniciação Científica da UNESP.

  3. Análise de Descritores de Imagens para a Identificação de Patógenos em Cultivares - PEREIRA, P. H. S.; OLIVEIRA, G. V.; COLETTA, L. F. S. In: XXX Congresso de Iniciação Científica da UNESP (CIC), 2018, Tupã. Anais do XXX Congresso de Iniciação Científica da UNESP.

2017

  1. Tribology and Vibration Analysis Enhanced by a Machine Learning Technique: A Short Review - ALMEIDA, F. C. L.; COLETTA, L. F. S.; CAMPOS, M.; GONCALVES, A. C.; SILVA, E. F. M. S. In: Probabilistic Dynamics Analysis and Lubricant Analysis to Improve Reliability of Gearboxes, 2017, Ilha Solteira.

2016

  1. Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação - January 2016. Doctoral Thesis.

2011

  1. Agrupamento de Dados Fuzzy Colaborativo - April 2011. Master’s Thesis.

2009

  1. Análise de Estratégias de Seleção de Atributos Baseada em Agrupamento de Dados Fuzzy - October 2009. Undergraduate Research.

  2. Um Método de Seleção de Atributos via Agrupamento Fuzzy para Problemas de Classificação - June 2009. Undergraduate Research.

Topics

  • Fuzzy Clustering
  • Collaborative/ Distributed Clustering
  • Feature Selection via Fuzzy Clustering
  • Ensemble Learning and Metaheuristics
  • Combining Classifier and Cluster Ensembles
  • Semi-Supervised Learning and Active Learning
  • NLP and Sentiment Analysis
  • Computer Vision and Remote Sensing
  • AI Applied to Agriculture
  • AgTech, Innovation, and Knowledge Management
  • Cognitive Agents and Cognitive Architectures

Thematic Evolution

flowchart TD subgraph Phase1["🔬 Undergraduate & Graduate Research at USP (2009-2015)"] direction TB A["Fuzzy Clustering and Feature Selection (2009-2010)"] --> B["Distributed / Collaborative Clustering (2011-2012)"] B --> C["Classifier + Cluster Ensembles (2013-2015)"] B --> D["Metaheuristic Optimization (2013-2015)"] C --> E["Semi-Supervised Learning (2014-2016)"] end subgraph Phase2["👨‍🏫 Assistant Professor at UNESP (2016-2022)"] direction TB F["Sentiment Analysis / NLP (2016)"] F --> G["Computer Vision + Active Learning (2019-2022)"] G --> H["UAV + Agricultural AI (2021-2022)"] G --> I["Cognitive Agents / Architectures (2022-2023)"] end subgraph Phase3["💼 Senior Data Scientist at Dell (2022-Present)"] direction TB J["
• Anomaly & Novelty Detection
• AI Reasoning & World Models
• Continual & Federated Learning
• Data Fusion & Edge AI
• LLMs & RAG & Evals
(Metrics & Reliability)
"] end Phase1 --> Phase2 --> Phase3